lunes, 30 de noviembre de 2020

Devfest Cloud Español 2020, el mayor evento de difusión tecnológica anual del GDG Cloud Español



 Aquí puedes ver el evento:


https://youtu.be/rIIlA-oK-7g

 

Presentacion

www.cloudespañol.com   (sí, con Ñ!!)

¡Desde GDG Cloud Español vamos a montar el Devfest de Cloud Español! 

Este año, el devfest será algo diferente, con una modalidad on-line con charlas sobre los 30 minutos. 

Este Devfest se celebrará durante todo el día el próximo sábado 19 de diciembre y será retransmitido por en nuestro canal de YouTube. Próximamente publicaremos toda la información del evento aquí, en este blog, ¡y si te suscribes a nuestro canal podrás ver el recordatorio del evento también allí directamente!

Por parte de la organización, queremos hacer un evento seguro y abierto a todo el mundo. Dado que este año vamos a retransmitir el evento vía online, cualquier ponente puede participar desde cualquier parte del mundo y podremos adaptarnos a cualquier horario.

La temática tratará del ámbito tecnológico y tecnologías cloud, sin importar proveedor.

Fecha y hora: sábado 19 de diciembre del 2020, desde las 16:00 horas UTC+2 [Spain]

Contenidos

Las charlas están relacionadas con todas las tecnologías y servicios cloud, despliegues multi-cloud o de conexión híbrida, conectando la nube pública al on-premise: creación de VMs, servicios serverless, redes, routers virtuales, bases de datos, clústeres, contenedores Docker, Kubernetes y sistemas CI/CD, entre otros.

Formato

Online. Dada la época de pandemia que estamos pasando los eventos presenciales no son recomendables, y el evento finalmente tendrá un formato virtual usando nuestro canal de YouTube. La versión híbrida no sería recomendable en estas circunstancias.

Precio

El evento es completamente gratuito.

Inscripción

Al ser un evento online no requiere inscripción alguna, simplemente conectarse al evento en YouTube en directo.

Agenda

- Presentacion:

Big Data con Notebooks en Dataflow

Con la versatilidad de python y la flexibilidad de los Notebooks desde la GCP, mostraremos como podemos manipular más de 120 GB de información de imágenes almacenados el Cloud storage para hacer Integración de datos para entrenar un modelo de ML

PonenteAaron Guerrero Hernandez

Me desempeño como Data Scientist/Cloud Architect en Kayum en México y Colaborador en Glucopic en Argentina. Estoy Lead Organizer en la comunidad de GDG Cloud Mexico City, me gusta ayudar a la comunidad compartiendo y mostrando que con tecnología podemos cambiar al mundo.



- "Retos al hacer Machine Learning y cómo AWS puede ayudarte"

Tanto si estás empezando con Machine Learning como si ya tienes experiencia, preparar tus datos, desplegar y operar tus modelos a escala, o mantener la calidad de tus predicciones son algunos de los desafíos que te vas a encontrar. En esta charla te cuento un poco más sobre las dificultades de hacer ML y ciencia de datos, y te presentaré brevemente algunas de las soluciones que AWS ha lanzado recientemente para hacerte la vida más fácil.

Ponente: Javi Ramírez

Como Developer Advocate en AWS, ayudo a desarrolladoras y desarrolladores a sacar el mayor partido de la nube.

Me encanta el almacenamiento y procesos de datos, tanto a pequeña como a gran escala. Tengo mucha experiencia con SQL, NoSQL, bases de datos en memoria, de grafos, Big Data, analítica y Machine Learning. Me gustan los sistemas distribuídos, escalables, y que están siempre funcionando.

Antes de trabajar para AWS, pasé 20 años desarrollando software profesionalmente y compartiendo lo aprendido con la comunidad. He hablado en eventos en más de 20 países, mentorizado a docenas de startups, impartido clase en varias universidades, y formado a cientos de profesionales en sistemas en nube e ingeniería de datos.


- Big Data con Spark y Dataproc.

 
    Es todo un desafío enfrentarnos al procesamiento de grandes cantidades de datos, pero ese desafío puede no ser una batalla perdida si contamos con las herramientas adecuadas, ¡Spark al rescate! Sin embargo, para poder ejecutar Spark necesitaremos también una infraestructura, y eso puede suponer otro problema. En esta charla veremos con ejemplos diferentes casos de uso y cómo podemos utilizar Dataproc para trabajar con Spark de una manera sencilla y optimizar los procesos de procesamiento de datos.

Ponente: Laura Morillo Velarde 

Laura es una Desarrolladora de Software con más de 12 años de experiencia trabajando con diferentes tecnologías (C ++, Java, Ruby, Javascript ...).  Es una apasionada de la tecnología y el aprendizaje continuo es lo que más valora en su profesión.  Le encanta trabajar en nuevas empresas para ayudar a hacer crecer tanto el producto como el equipo.  Como Teach Lead en seedtag, dirige el equipo de Supply Side Platform.  Entre sus responsabilidades se encuentran desarrollar esta plataforma (utilizando tecnologías como Typescript, Nodejs, BigQuery, Spark y Kubernetes) y ayudar al resto del equipo desde un punto de vista técnico a mejorar sus habilidades y tomar las mejores decisiones para construir un gran producto.  Laura también está involucrada con diferentes iniciativas.  Fundó AgileGirls en 2010 para tratar de mejorar el bajo número de mujeres en la tecnología, colabora con los ppdcasts de GDG Spain y Tech&Ladies y ha liderado la organización del Día Internacional de la Mujer que Women Techmakers Madrid impulsa anualmente desde 2016. Google Developer Expert en Cloud y Certificada Google Cloud Architect.


- VPN en el Cloud, entre proyectos distintos


¿Es posible crear VPN entre distintos cloud  proyectos dentro de Google?... Si , Es posible, y Javier lo explica con un sencillo y potente ejemplo sin red y sin demo...

Ponente: Javier López Martínez

Javier López es ingeniero informático & MBA IT y Arquitecto de Soluciones Cloud en Telefónica; previamente trabajó en BBVA, KMPG y Banco Santander. En su tiempo libre (y en sus horas de sueño) a fundado cuatro startups, es GDE de Cloud y Organizer Lead de Google Developers Group Burgos.




Servicios de Google Cloud Platform para crear aplicaciones serverless.

    El mundo de los contenedores ha dado paso a una infinidad de posibilidades, una de ellas es desplegar aplicación en arquitecturas serverless, para ellos Google Cloud platform ofrece servicio como: Cloud Run, Google Cloud Storage y algunos servicios más para que puedas olvidarte de administrar servidores y solo te enfoques en las funcionalidades de tu aplicación.

Ponente: Yolanda López

Ingeniería de software, enfocada en temas de infraestructura; apasionada por la computación en la nube y la cultura DevOps, embajadora de Woman Tech Maker y Google Developer Expert en cloud platforms. Certified Scrum Master y Certified Scrum Developer por Scrum Alliance. Cloud Associate Engineer en Google Cloud Platform. Con 8 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones y todo el ciclo de vida del software, enfocada en arquitecturas para sistemas resilientes implementando enfoques como, Infraestructura inmutable e infraestructura como código.